申込締切日 / 2026/11/19ジャンル / 働く世代に向けたリカレント教育、現代社会を学ぶ 学内講座コード /
データサイエンス学科公開講座 データサイエンスの基本知識 －健康・医療データやAIの社会での活用－
主催：京都女子大学 ［京都女子大学 京都女子大学］
問合せ先：京都女子大学 TEL:075-531-7080
- 開催日
- 2026年11月21日
- 入学金
- －
- 時間
- 13：30～16:00
- 受講料
- －
- 課程
- 公開講座（一般受講）
- 開講形態
- 対面
- その他
講座詳細
1.生成AIの基本と活用
2.健康・医療データの読み方
備考
講師
- 名前
- 道越 秀吾
- 肩書き
- 本学データサイエンス学科准教授
- プロフィール
- 名前
- 阿部 貴行
- 肩書き
- 本学データサイエンス学科教授
- プロフィール